0634179070
| № | Умова задачі | Ціна | Замов |
|---|---|---|---|
| 2261 | Вибірка представлена за допомогою розподілу частот: xi: 60 61 62 65 70 72 73; ni: 14 10 25 20 5 4 2. Установіть відповідність між статистичними характеристиками вибірки (1-4) та їх числовими значеннями (А-Д). |
65грн | 
|
| 2260 | Під час заліку викладач пропонує студенту додаткові питання доти, доки студент не дасть правильної відповіді. Випадкова величина х – число додаткових питань розподілена? | 50грн |
|
| 2259 | Коефіцієнт кореляції випадкових величин х та у має наступні властивості? | 50грн |
|
| 2249 | Похибка радіодальновимірювача є нормально розподіленою випадковоою величиною Х. Середня похибка радіодальновимірювача (у %) складає 3+0,1*1, дисперсія похибки радіодальновимірювача дорівнює 0,0225. Необхідно: 1) Записати інтегральну та диференціальну функції розподілу випадкової величини Х; 2)Знайти ймовірність того, що похибка радіодальновимірювача знаходиться в межах від (2,7+0,1*N)% до (3,3+0,1*N)%. | 80грн |
|
| 2247 | Похибка радіодальновимірювача є нормально розподіленою випадковоою величиною Х. Середня похибка радіодальновимірювача (у %) складає 3+0,1*N, дисперсія похибки радіодальновимірювача дорівнює 0,0225. Необхідно: 1) Записати інтегральну та диференціальну функції розподілу випадкової величини Х; 2)Знайти ймовірність того, що похибка радіодальновимірювача знаходиться в межах від (2,7+0,1*N)% до (3,3+0,1*N)%. | 70грн |
|
| 2245 | Дві випадкові величини задано своїми законами розподілу. Х: 33; 38; Р(Х): 0,4; 0,6; та Y: 31; 36; 39; P(Y): 0,3; 0,2; 0,5. Необхідно: 1) Скласти закон розподілу суми двох випадкових величин Х+Y; 2) Знайти математичне сподівання та дисперсію для випадкових величин Х та Y; 3) Обчислити математичне сподівання, дисперсію та середнє квадратичне відхилення випадкової величини Z= N*X+(N+1)*Y, за допомогою властивостей математичного сподівання та дисперсії; 4) Записати інтегральну функцію розподілу F(Y) випадкової величини Y та побудувати її графік |
80грн |
|
| 2239 | Ймовірність запізнення студента на першу пару дорівнює 0,2. Скласти ряд розподілу випадкової величини X – кількості запізнень студента на протязі 4 днів. Знайти числові характеристики випадкової величини. Знайти функцію розподілу та побудувати її графік. | 70грн |
|
| 2238 | Гральну кістку підкинули 2 рази. Випадкова величина ξ описує кількість парних очок, a η — кількість очок, що діляться на 3. Записати ряд розподілу вектора ( ξ , η ). | 85грн |
|
| 2236 | З колоди в 36 карт послідовно дістають по одній карті, кожного разу повертаючи її назад до колоди. Випадкова величина ξ показує номер кроку, на якому вперше дістали пікову даму. Знайти Е ξ , D ξ та Р { ξ ≥ 10 } . | 70грн |
|
| 2235 | Для випадкової величини η зі щільністю розподілу f η (x)= { x+ (картинка кота)/ x ^ 4 , х ≥ 1; 0, х < 1 . Знайти (картинка кота), функцію розподілу Е η , D η , P { η < 5 } . | 85грн |
|
| 2234 | З ящика, в якому лежать 3 білі та 4 чорні кулі, навмання дістають 5 куль і продають по 1 грн. за білу та по 3 грн. за чорну. Для випадкової величини ξ що описує прибуток від продажу, скласти ряд розподілу, визначити функцію розподілу, побудувати її графік, знайти Е ξ , D ξ та Р { ξ ділиться на 3 } . | 85грн |
|
| 2224 | Курсант стріляє по рухомій мішені до першого влучання, але встигає зробити не більше чотирьох пострілів. Побудувати закон розподілу кількості промахів, якшо ймовірність влучання в ціль при одному пострілі дорівнює 0,7. Знайти дисперсію та математичне сподівання цієї випадкової величини. | 60грн |
|
| 2211 | Неперервна випадкова величина розподілена за показниковим законом із параметром λ =3. Записати її щільність розподілу f(x) та обчислити ймвірність того, що вона набуває значень з проміжку [ 1;4 ]. | 50грн |
|
| 2210 | Встановлено, що серед 20 дипломних робіт 4 містять елементи плагіату. Для перевірки відбирають 2 роботи. Записати закон розподілу випадкової величини Х – кількості робіт без плагіату серед перевірених робіт. Знайти математичне сподівання цієї випадкової величини. | 60грн |
|
| 2200 | Завдання 5. Варіант 4. Неперервна випадкова величина задана інтегральною функцією розподілу (непарні варіанти) або диференціальною функцією розподілу (парні варіанти). Знайти: 1) диференціальну функцію розподілу (непарні варіанти) або інтегральну функцію розподілу (парні варіанти); 2) ймовірність того, що випадкова величина попаде в заданий інтервал (α,β); 3)математичне сподівання, дисперсію, середнє квадратичне відхилення; 4)побудувати графіки інтегральної і диференціальної функцій розподілу. | 80грн |
|
| 2199 | Завдання 4. Варіант 4. Випадкову величину X, що визначає добовий попит на певний продукт, задано законом розподілу. Знайти параметр a та числові характеристики цієї M(X); дискретної випадкової величини: математичне сподівання дисперсію D(X); середнє квадратичне відхилення σ(X). | 60грн |
|
| 2196 | Завдання 5. Варіант 6. Неперервна випадкова величина задана інтегральною функцією розподілу (непарні варіанти) або диференціальною функцією розподілу (парні варіанти). Знайти: 1) диференціальну функцію розподілу (непарні варіанти) або інтегральну функцію розподілу (парні варіанти); 2) ймовірність того, що випадкова величина попаде в заданий інтервал (α, β); 3)математичне сподівання, дисперсію, середнє квадратичне відхилення; 4)побудувати графіки інтегральної і диференціальної функцій розподілу. | 80грн |
|
| 2195 | Завдання 4. Варіант 6. Випадкову величину X, що визначає добовий попит на певний продукт, задано законом розподілу. Знайти параметр a та числові характеристики цієї M(X); дискретної випадкової величини: математичне сподівання дисперсію D(X); середнє квадратичне відхилення σ(X). | 60грн |
|
| 2191 | Завдання 5. Неперервна випадкова величина задана інтегральною функцією розподілу (непарні варіанти) або диференціальною функцією розподілу (парні варіанти). Знайти: 1) диференціальну функцію розподілу (непарні варіанти) або інтегральну функцію розподілу (парні варіанти); 2) ймовірність того, що випадкова величина попаде в заданий інтервал (α, β); 3)математичне сподівання, дисперсію, середнє квадратичне відхилення; 4)побудувати графіки інтегральної і диференціальної функцій розподілу. Варіант 1. | 80грн |
|
| 2190 | Завдання 4. Випадкову величину X, що визначає добовий попит на певний продукт, задано законом розподілу. Знайти параметр a та числові характеристики цієї M(X); дискретної випадкової величини: математичне сподівання дисперсію D(X); середнє квадратичне відхилення σ(X). Варіант 1. | 60грн |
|
| 2177 | Завдання 3.7 Розв’язати задачі, використовуючи теорію випадкових величин. Варіант 5 1. Дискретна випадкова величина Х має тільки два можливих значення: х1 і х2 , причому х1 < х2. Імовірність того, що Х приймає значення х 1 дорівнює 0,9. Знайти закон розподілу величини Х, якщо математичне сподівання М(Х)=3,1, а дисперсія D(Х) = 0,09. 2. Випадкова величина Х розподілена нормально з математичним сподіванням а=9 і середнім квадратичним відхиленням σ = 4. Знайти інтервал, у який з імовірністю 0,9973 попаде Х в результаті випробування. 3. Середня вага картоплини дорівнює 120 г. Яка ймовірність того, що навмання взята картоплина має вагу не більше 360 г? |
70грн |
|
| 2176 | Завдання 3.6 Неперервна випадкова величина має нормальний розподіл. Її математичне сподівання дорівнює а, середнє квадратичне відхилення σ (таблиця 5). Знайти: 1 імовірність попадання випадкової величини Х в інтервал ( α ; β ); 2 імовірність абсолютної величини відхилення випадкової величини Х від її математичного сподівання; 3 імовірність того, що |X – M(X )|< ε , якщо відома дисперсія D(X). |
60грн |
|
| 2175 | Варіант 5. Завдання 3.5 Дана щільність f(x) рівномірно розподіленої випадкової величини Х (таблиця 4). 0, x<=a, f (x)=1/(b-a), a Знайти: |
50грн |
|
| 2174 | Варіант 5. Завдання 3.4 Дана щільність f(x) розподілу випадкової величини Х. Знайти: 1 Коефіцієнт с. 2 Інтегральну функцію розподілу F(x). 3 Побудувати графіки функцій f(x) і F(x). |
60грн |
|
| 2173 | Варіант 5. У партії з 7 деталей 4 – стандартні. Навмання відібрані 3 деталі. Потрібно: 1 Скласти закон розподілу дискретної випадкової величини Х – числа стандартних деталей серед відібраних. 2 Побудувати многокутник розподілу. 3 Знайти числові характеристики М(Х), D(Х), (Х). 4 Знайти інтегральну функцію розподілу F(x) і побудувати її графік. |
70грн |
|
| 2172 | 8. Імовірність затримки кожного рейсу за метеоумовами аеропорту дорівнює 0,2. Складіть ряд розподілу випадкової величини X – кількості затриманих рейсів із чотирьох виконуваних і знайдіть M(X), D(X), ?(X) цієї випадкової величини. | 60грн |
|
| 2171 | 7. Неперервну випадкову величину X задано функцією розподілу F(x) – *на фото* (щільністю ймовірності f(x) ). 1) Визначте параметр А; 2) знайдіть щільність імовірності f(x) (функцію розподілу F(x)); 3) побудуйте графіки функцій F(x) і f(x); 4) знайдіть числові характеристики M(X), D(X), ?(X); 5) обчисліть імовірність того, що випадкова величина X у результаті випробування набуде можливого значення із заданого інтервалу (?; ?). |
60грн |
|
| 2170 | 6. Дискретну випадкову величину задано рядом розподілу(*прикріплене фото*). Знайдіть x1, x2 і p3, якщо x1 < x2 і відомі математичне сподівання M(X) = -1,2 і середнє квадратичне відхилення ? (X) = 1,4. Побудуйте функцію розподілу F(x) випадкової величини X та знайдіть імовірність потрапляння даної випадкової величини в інтервал (-0,5; 1). | 60грн |
|
| 2162 | 8. Побудувати регресійну модель залежності між дослідним показником та аргументом – фактором. Обчислити коефіцієнти регресії та кореляції. Записати рівняння прямої регресії. Побудувати графік кореляційної залежності. X 9,1 13,4 15,6 20,7 24,3 10,9 5,1 Y 4,3 2,5 1,9 2,3 1,2 3,5 1,7 |
60грн |
|
| 2161 | 7. а) Використовуючи критерій Пірсона при рівні значимості a = 0,05, перевірити чи погоджується гіпотеза про нормальний розподіл генеральної сукупності X з емпіричним розподілом вибірки об’ємом n=200: | 50грн |
|
| 2160 | Знайти методом добутків вибіркову середню та вибіркову дисперсію заданої вибірки: х 15 19 23 27 31 35 39 43 47 51 n 4 6 14 16 15 7 10 8 18 2 |
50грн |
|
| 2158 | Два винищувачі незалежно один від іншого випускають у ціль по одній ракеті. Ймовірність влучень у ціль першого винищувача дорівнює 0,6, другого – 0,5. Побудувати функцію розподілу числа ракет, що влучили в ціль. | 55грн |
|
| 2156 | Випадкова величина X має нормальний розподіл із середньоквадратичним відхиленням а=3. Знайти надійні інтервали для оцінки невідомого генерального середнього за вибірковим середнім, якшо об’єм вибірки n=36, надійність оцінки γ = 0,95. | 50грн |
|
| 2152 | У першому ящику 8 стандартних і 2 нестандартних лампи, у другому 7 і 3 відповідно. По черзі з кожного ящика дістають лампи, доки не дістануть стандартну, але не більше чотирьох разів. Для кількості ламп, що дістали, знайти закон розподілу, моду, математичне сподівання, дисперсію, середнє квадратичне відхилення. Побудувати графік її функції розподілу та знайти медіану. Яка ймовірність, що ця випадкова величина набуде значення більше від її моди? | 80грн |
|
| 2149 | Дискретна випадкова величина Х задана законом розподілу: Х -1 4 2 3 ; Р 0,1 0,3 0,2 0,4. Знайти математичне сподівання М(х), дисперсію D(х). | 50грн |
|
| 2147 | Дискретна випадкова величина Х задана законом розподілу: Х -4 -3 0 2 ; Р 0,1 0,3 0,2 0,4. Знайти математичне сподівання М(х), дисперсію D(х). | 50грн |
|
| 2143 | Ймовірність зростання курсу акцій першої компанії у поточному місяці дорівнює 0,5, для другої компанії така ймовірність дорівнює 0,4. Ймовірність того, що у хоча б однієї з цих компаній в поточному місяці курс акцій зросте, дорівнює 0,7. Яка ймовірність того, що у поточному місяці зросте курс акцій обох компаній? | 60грн |
|
| 2139 | Ймовірність виготовлення на автоматичному верстаті якісної деталі рівна 0,8. Знайти: 1) ймовірність можливого числа появи бракованих деталей серед 5 відібраних; 2) найімовірніше число появи бракованих деталей; 3) ймовірність цього числа; 4) побудувати полігон розподілу ймовірностей. | 60грн |
|
| 2138 | Ймовірність укладення угоди за результатами ділових переговорів дорівнює 0,7. Випадкова величина X – кількість укладених угод після чотирьох ділових зустрічей. Записати ряд розподілу випадкової величини X. Знайти: а) функцію розподілу випадкової величини X; б) математичне сподівання, дисперсію і середнє квадратичне відхилення випадкової величини Х. | 70грн |
|
| 2135 | Потяги метро йдуть з інтервалом 2 хвилини. Кожен з пасажирів незалежно один від одного підходить до платформи у випадковий момент часу та очікує найближчий потяг. У даний потяг зайшло 75 пасажирів. Знайти наближено ймовірність того, що їх сумарний час очікування перевищує одну годину. | 50грн |
|
| 2133 | Співробітники валютного відділу проходять атестацію, яка складається з трьох різних частин (незв’язаних між собою), ймовірність успішно атестуватися по кожній окремій частині дорівнює 0,75. Випадкова величина ξ описує число атестованих частин. Скласти ряд розподілу випадкової величини ξ , знайти її математичне сподівання, дисперсію і середиьоквадратичне відхилення. | 70грн |
|
| 2132 | Імовірність появи деякої події р= 0,3 в кожному з n= 900 незалежних випробувань. Використовуючи нерівність Чебишова оцінити ймовірність того, що подія повториться від 240 до 300 разів. | 60грн |
|
| 2131 | Оксана витрачає на дорогу до університету від 40 до 50 хв., причому будь-який час у цьому проміжку є рівно ймовірним. Знайти ймовірність того, що в день іспиту вона витратить на дорогу від 45 до 50 хв. | 55грн |
|
| 2124 | Довжина виробів є випадковою величиною із середнім значенням 90 см і дисперсією 0,0225. Оцініть імовірність того, що: а) довжина взятого на контроль виробу відхилиться за абсолютною величиною від середнього значення не більш ніж на 0,4 см; б) довжина виробу буде в межах від 90 до 94 см. | 60грн |
|
| 2101 | Задача 5г. Дано щільність розподілу випадкової величини ξ : f(x)= Ax ^ 3 для х ∈ (0;4) і f(x)=0 , якщо х ∈ (0;4). Знайти А, щільність розподілу випадкової величини η = кор.квадратн з ξ , М η та D η . | 60грн |
|
| 2100 | Задача 5в. Веливина ξ в інтервалі (3;5) задана щільністю f(х)= -3х ^ 2/4=6х-45/4 і зовні інтервалу f(х)=0. Знайти медіану та М ξ . | 50грн |
|
| 2099 | Задача 5б. Проводиться 4 незалежних досліди, в кожному з яких подія А з’являєтся з ймовірністю 0,8. Побудувати функцію розподілу для випадкової величини ξ – кількості появ події А. Обчислити D ξ . | 55грн |
|
| 2097 | Задача 4. Довести, що для нормально розподіленої неперервної випадкової величини М ξ =а | 55грн |
|
| 2096 | Задача 3б. Для статистичного розподілу вибірки хі 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 20 ni 1 2 1 3 3 5 2 2 2 3 1 знайти вибіркове середнє квадратичне відхилення. | 50грн |
|
| 2094 | Білет 8. Задача 2б. Для випадкового вектора ξ 2 5 8 / η 0,4 0,8 обчислити М( ξ | η = 0,4). | 50грн |
|
| 2092 | Відомо, що дисперсія кожної з заданих незалежних випадкових величин не перевищує С=5. Визначити кількість таких величин, при яких ймовірність абсолютної величини відхилення середнього арифметичного випадкових величин від середнього арифметичного їх математичних сподівань не більше, ніж ε =0,2 перевищує 0,99. | 50грн |
|
| 2087 | 4. Для нормального розподілу N(2,4) знайдіть наступні величини: а) P(X=1)= б) P(4>=X)= в) P(1.5< X2 <=2)= г) 5%-квантиль= |
60грн |
|
| 2085 | 2. Лотерейний квиток коштує 20 грн. З Імовірністю 20% ви не отримаєте призу. З імовірністю 20% отримаєте 5 грн призу. З імовірністю 30% – 15 грн. 25% – 30 грн і 5% – 100 грн а) Якщо ви будете кожен день купувати такий квиток, який буде середній прибуток за багато років? б) Яка імовірність, що ви вийдете в плюс після 1 спроби? в) Намалюйте збоку функцію розподілу прибутку в цій лотереї |
60грн |
|
| 2040 | (В задачі – «n» номер варіанту, який слід дописати до вказаних чисел) Зроблено два досить ризикованих вклади: 10n тис.гр.од. в компанію А та 15n тис.гр.од. в компанію В. Компанія А обіцяє 50% річних, але може збанкрутіти з ймовірністю 0.0(n+2). Компанія В обіцяє 40% річних, але може збанкрутіти з ймовірністю О.Оn. Скласти закон розподілу випадкової величини – загальної суми прибутків (збитків), отриманих від двох компаній через рік, знайти її математичне сподівання, середньоквадратичне відхилення, моду та медіану, побудувати функцію розподілу (аналітично та графічно). |
80грн |
|
| 2028 | Варіант 8 Х -4 -1 0 1 Р(Х) 0,3 0,4 0,1 ? 1.Знайти: M(X), D(X), X ? 2.Записати аналітично та побудувати графік функції розподілу F(X) |
50грн |
|
| 2019 | Гральний кубик підкидається 4 рази. Скласти закон розподілу дискретної випадкової величини Y- кількості разів, що випала трійка. | 50грн |
|
| 2018 | У змаганні беруть участь 12 спортсменів, з них 4 – з України. Скласти закон розподілу дискретної випадкової величини X – кількості українців серед трьох випадково обраних спортсменів. | 50грн |
|
| 2017 | Ймовірності того, що студент розв’яже кожну із трьох задач самостійної роботи дорівнюють 0,7; 0,75 і 0,65 відповідно. Скласти закон розподілу дискретної випадкової величини Z – кількості нерозв’язаних задач. | 55грн |
|
| 2013 | Вивчається рентабельність малих підприємств харчового підприємства. В результаті обстеження 40 підприємств встановлено, що на k1 із них рентабельність становить 12-14%, на k2 – 16-18%, на k3 – 18-20%, на k4 – 14-16%, на k5 – 10-12%. Потрібно побудувати: 1) статистичний розподіл частот і відносних часттот; 2) гістограму відносних частот; 3) емпіричну функцію розподілу. | 55грн |
|
| 1999 | 15. Знайти щільність розподілу випадкової величини Y=6X+7, якщо відома щільність розподілу px(x) випадкової величини X : px(x)=e^(-x) | 50грн |
|
| 1998 | 14. Випадкова величина X рівномірно розподілена на проміжку [-6; 8], а випадкова величина Y розподілена нормально з параметрами a=0, σ=0,03. Відомо, що коефіцієнт кореляції ρ(X,Y)=0,1. Знайти E(XY). | 50грн |
|
| 1997 | 13. Двовимірна випадкова величина (X,Y) рівномірно розподілена в прямокутнику D={(x, y) : 0<=x<=6, 0<=y<=7}, тобто p(x,y)=1/S S - площа D. Знайти E(X), E(Y), D(X), D(Y), px(x), py(y), cov(X,Y), (X,Y). | 50грн |
|
| 1996 | 12. Щільність розподілу двовимірної випадкової величини (X,Y) задана у вигляді: p(x,y)=1/42 … де область D={(x, y) : 0<=x<=6, 0<=y<=7}. Перевірити, чи є залежними випадкові величини Х і Y. |
50грн |
|
| 1995 | 11. Закон розподілу двовимірної випадкової величини (X,Y) заданий таблицею: Перевірити, чи є залежними випадкові величини Х і Y. |
50грн |
|
| 1994 | 10. Двовимірна випадкова величина (X,Y) має щільність розподілу. Область D – трикутник, обмежений прямими x+y-5=0, x=0, y=0. Знайти коефіцієнт a. Відповідь записати у вигляді звичайного дробу. | 55грн |
|
| 1993 | 9. Здійснюються два постріли по мішені. Для кожного пострілу ймовірність влучання p=0,3, а ймовірність невлучання q=1-p. Випадкова величина X – кількість влучань при першому пострілі, випадкова величина Y – кількість невлучань при другому пострілі. Знайти закон розподілу випадкового вектора (X,Y). |
60грн |
|
| 1992 | 8. Закон розподілу випадкового вектора (X,Y) заданий в таблиці: Знайти значення р і закони розподілу випадкових величин Х і Y. |
50грн |
|
| 1991 | 7. Задана функція розподілу випадкового вектора (X,Y) F(x,y)=xy/2500, 0<=x<=50, 0<=y<=50. Знайти ймовірність потрапляння випадкової точки (X,Y) в прямокутник, обмежений прямими x=5, x=10, y=15, y=25. | 50грн |
|
| 1990 | 6. Щільність розподілу ймовірностей випадкової величини X має вигляд [0; 4]; Випадкова величина Y зв’язана з X функціональною залежністю Y=X^2/16 Знайти: 1) константу k; 2) функцію розподілу і щільність розподілу ймовірностей випадкової величини Y; 3) математичне сподівання і дисперсію випадкової величини Y, використовуючи вигляд її розподілу. |
60грн |
|
| 1989 | 5. Випадкова величина Х розподілена нормально з математичним сподіванням а=6. Імовірність потрапляння Х в інтервал (0; 6) дорівнює 0,2. Знайти ймовірність потрапляння Х в інтервал (6; 12). | 50грн |
|
| 1988 | 4. Випадкова величина Х рівномірно розподілена на проміжку [7, 17]. Знайти P{Xє[12,14}. |
50грн |
|
| 1970 | Лабораторна робота №3. Основи статистики. Варіант №11. Завдання 1: а) Спостереження випадкової величини Х показали,шо вона m i разів прийняла значення xi. Потрібно визначити частоти появи даних значень випадкової величини, знайти статистичні оцінки математичного сподівання , дисперсії, середнього квадратичного відхилення, побудувати полігон частот і показати на ньому математичні сподівання і середньо-квадратичні відхилення. б) Дана вибірка 20 спостережень випадкових величин Х. Потрібно скласти ряд розподілу цієї випадкової величини, знайти статистичні оцінки математичного сподівання, дисперсії, середнього квадратичного відхилення, побудувати гістограму щільності частот і показати на ній математичне сподівання і середньо-квадратичне відхилення. |
150грн |
|
| 1969 | 5. Випадкова величина Х розподілена за нормальним законом: Знайти ймовірність того, що вона прийме значення: а) в інтервалі [a,b]; б) менше K; в) більше L. Значення параметрів mx ,Sx ,a, b, K, L обчислити за формулами: |
50грн |
|
| 1968 | 4.Варіант 11. Випадкова величина Х задана функцією розподілу: Знайти функцію щільності f(x) випадкової величини Х. Побудувати графіки функцій f(x) i F(x). Обчислити математичне сподівання М(Х), дисперсію D(х), моду Мо і медіану Ме . Значення параметра k обчислити за формулою: k=3+V. |
50грн |
|
| 1967 | 3. Випадкова величина Х задана функцією щільності ймовірності: Знайти функцію розподілу F(x) випадкової величини Х. Побудувати графік функцій f(x) i F(x). Обчислити математичне сподівання М(Х),дисперсію D(х), моду Мо та медіану Ме . Значення параметрів k та R обчислити за формулами: |
50грн |
|
| 1966 | Варіант 11. 2. ВВ Х задана рядом розподілу. Знайти функцію розподілу F(x) випадкової величини х та побудувати її графік. Обчислити математичне сподівання М(х), дисперсію D(х) і моду Мо. Значення параметрів x1, x2, x3, x4; p1, p2, p3, p4 обчислити за формулами: | 50грн |
|
| 1965 | В урні m білих та n чорних кульок. Взяли 2 кульки. Випадкова величина Х – число взятих білих кульок. Записати ряд розподілу та функцію розподілу F(х) випадкової величини Х, та побудувати їх графіки. Варіант 11. | 50грн |
|
| 1958 | Ціна деякого цінного паперу нормально розподілена з математичним сподіванням 90 грош. од. і середнім квадратичним відхиленням 5 грош. од. Знайти ймовірність того, що в день купівлі ціна цінного паперу буде в межах від 83 до 96 грош. од. За допомогою правила трьох сигм визначити межі, в яких буде знаходитися поточна ціна цінного паперу. | 50грн |
|
| 1956 | При аналізі речовини двома методами одержано такі результати: x1=9,81; S1=0,04; n1=6; x2 =9,75; S2 =0,06; n2 =8. Вважаючи, що ознака Х має нормальний розподіл, дослідити на рівні значущості α=0,05 чи суттєво відрізняються дисперсії методів аналізу? Які будуть висновки на рівнях значущості α=0,01? | 70грн |
|
| 1955 | Щодобове число відвідувачів даної аптеки, які замовляють ліки, що належать до групи А, є випадковою величиною з таким рядом розподілу: Z 0 1 2 3 4 5 6 Р z 0,05 0,1 0,2 0,3 0,2 0,1 0,05 Яка ймовірність того, що на протязі певного дня: 1) буде замовлення ліків групи А; 2) буде менше п’яти замовників ліків групи А; 3) буде не менше двох і не більше чотирьох таких замовників? Яке середнє щодобове число замовників ліків групи А? Яким є стандартне відхилення щодобового числа замовлень ліків, які належать до групи А? |
70грн |
|
| 1942 | Відомо, що серед готівкової маси 0,5% банкнот непридатні для подальшого використання. Навмання відібрали 5 банкнот. Випадкова величина ξ – кількість банкнот серед п’яти відібраних, які непридатні для подальшого використання. Знайти закон розподілу випадкової величини ξ , математичне сподівання М ξ , дисперсію D ξ і середиьоквидратичне відхилення δ ξ . | 55грн |
|
| 1932 | Задана генеральна сукупність, яка характеризує кількість балів, одержаних студентами при виконанні двох модульних контрольних робіт: 45, 45, 60, 50, 60, 50, 70, 65, 70, 65, 80, 70, 45, 70, 50, 60, 65, 65, 50, 60, 75, 70, 55, 70, 65, 55, 75, 55, 80, 65, 75, 65, 55, 60, 50, 60, 55, 65, 65, 80, 55,70, 90, 70, 75, 55, 70, 70, 55, 70, 50, 65, 40, 65, 80, 70, 45, 70, 55, 65, 65, 70, 65, 75, 70, 70, 75, 75, 65, 70, 75, 75, 80, 60, 45, 65, 50, 75, 75, 80. 1) зробити вибірку з 40 елементів, шляхом вибору кожною 2 значення; 2) побудувати статистичний розподіл вибірки; 3) обчислити числові характеристики вибірки та зробити з їх допомогою висновок про генеральну сукупність; 4) побудуваїи полігон частот та гістограму; 5) знайти моду, медіану та розмах варіації |
70грн |
|
| 1931 | У 10% пацієнтів при прийомі певного лікарського препарату виникає алергічна реакція. Скласти біноміальний розподіл ймовірностей алергічної реакції, якщо навмання вибрати 4 пацієнти. Знайти математичне сподівання,дисперсію та середнє квадратичне відхилення випадкової величини. | 55грн |
|
| 1921 | Знайти математичне сподівання, дисперсію і середнє квадратичне відхилення дискретної випадкової величини Х, заданої законом розподілу: Х -4, -2, -1, 1 Р 0,2, 0,1, 0,3, 0,4 | 50грн |
|
| 1919 | Послідовно проводять незалежні випробування, в кожному з яких імовірність появи полії A дорівнює 1/2. Знайти ймовірність Р того, що в 6-ти випробуваннях подія А відбудеться 5 разів. У відповідь записати значення 2 ^ 6Р. | 50грн |
|
| 1918 | Випадкові величини X та Y незалежні і їхні дисперсії однакові і дорівнюють 6. Знайти дисперсію випадкової величини 20X+10Y-1000. |
50грн |
|
| 1916 | Випадкова величина X нормально розподілена, причому Е(X) = 0,06, D(X)= 1. Знайти Р { 0 < X < 0,06 }. (Використати таблицю функції Лапласа). | 50грн |
|
| 1915 | Знайти значення емпіричної функції розподілу в точці x = 0, якщо задана вибірка: -2; 24; -10; 18; -12; 42; ЗО; 24; -5; 12. | 50грн |
|
| 1913 | Монету кинули 24 рази, а кубик 36 разів. X – кількість випадань герба, Y -кількість випадань шістки. Обчислити D(10(X-Y)).Обчислення здійснювати у вигляді звичайних дробів. | 50грн |
|
| 1912 | Нехай X – кількість появ події А в 16 незалежних випробуваннях, причому ймовірність появи події А в кожному випробуванні однакова і відомо, що D(X) = 4. Знайти математичне сподівання Е(Х). | 50грн |
|
| 1863 | Ймовірність здійснення точної посадки в пункт приземлення пілотом вищої категорії дорівнює 0,85. Скласти закон розподілу випадкової величини X -кількості точних приземлень із трьох запланованих. Знайти математичне сподівання випадкової величини X. Відповідь записати у вигляді десяткового дробу. | 50грн |
|
| 1850 | Записуємо 10-значне число. Кожну цифру обираємо випадковим чином із сукупності { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 } . Знайти ймовірність подій: а) В числі немає 1 та 8; б) Третя цифра більше З; с) В числі рівно 2 двійки та немає трійок; d) В числі 2 непарні цифри; е) Перші п’ять цифр однакові. | 65грн |
|
| 1849 | За даними вибіркового обстеження прожитковий мінімум населення регіону склав в середньому на душу населення 1600 гр.од. у місяць. Яким повинен був бути мінімально необхідний обсяг вибірки, щоб з ймовірністю 0,997 можна було стверджувати, що цей показник рівня життя населення в вибірці відрізняється від свого значення в генеральній сукупності не більше ніж на 100 гр. од, якщо середнє квадратичне відхилення прийняти рівним 300 гр. од. | 60грн |
|
| 1848 | 3 25 працівників підприємства 10 мають вищу освіту. Випадкове величина Х – кількість працівників які мають вищу освіту. Визначити ймовірність того, що з випадково відібраних трьох осіб вищу освіту мають принаймні дві людини, знайти математичне сподівання випадкової величини X. | 60грн |
|
| 1843 | 20 студентів групи при здачі іспиту з математики отримали таку кількість балів 50, 60, 70, 80, 80, 90, 100, 100, 80, 70, 60, 50, 90, 80, 60, 60, 70, 80, 70, 80.Перевірити гіпотезу про нормальність розподілу на рівні 0,05. | 60грн |
|
| 1840 | Довжина виготовлених деталей є випадковою величиною, середнє значення якої 50 мм. Середньоквадратичне відхилення цієї величини дорівнює 0,2 мм. Використовуючи нерівність Чебишова, оцінити ймовірність того, що відхилення довжини виготовленої деталі від її середнього значення за абсолютною величиною не перевищить 0,4 мм, 0,6 мм, 1 мм. | 55грн |
|
| 1831 | Встановлено, що в минулому році покупець за одне відвідування магазину в середньому здійснював покупки на суму 956 гри. У цьому році на основі випадкової вибірки 76 відвідувачів було знайдено, що середня ціна покупки при одному відвідуванні склала 1021 грн. Чи можна на основі цієї інформації зробити висновок про те, що за рік середня кількість грошей, які витрачає за одне відвідування магазину покупець, фактично не змінилося? Прийняти рівень значимось 5%. |
60грн |
|
| 1829 | Визначається середній робочий стаж великої групи робітників. Проведена випадкова повторна вибірка 900 особистих листків. Середній робочий стаж в вибірці дорівнював 15,5 років, а середньоквадратичне відхилення 4,8 року. Знайти довірчі межі при оцінці генеральної середньої, які можна гарантувати з ймовірністю 0,95 | 50грн |
|
| 1827 | За твердженням керівника фірми, середній розмір дебиторского рахунку дорівнює 187,5 тис.грн. Ревізор складає випадкову вибірку з 10 рахунків і виявляє, що середня арифметична вибірка дорівнює 175 тис.грн. при середньому квадратичному відхиленні 35 тис.грн. З’ясувати, чи може виявитися насправді правильним оголошений розмір дебиторского рахунку. Прийняти рівень значущості рівним 0,05. | 50грн |
|
| 1826 | 20 студентів групи при здачі іспиту з математики отримали таку кількість балів 95, 65, 65, 75, 85, 100, 95, 55, 65, 65, 75, 85, 95, 85, 75, 65, 100, 55, 85, 75 1) Побудувати дискретний статистичний розподіл вибірки і полігон частот 2) Обчислити середній бал успішності, середнє квадратичне відхилення вибірки, |
50грн |
|
| 1821 | Відомо, що люди проводять перед телевізором в середньому 29,4 годин на тиждень зі стандартним відхиленням 2 год. Випадкова вибірка з 25 студентів має середню 27 год. В одному з журналів стверджується, що студенти дивляться телевізор менше інших. Необхідно перевірити твердження на рівні значущості α = 0,01 | 50грн |
|
| 1813 | З множини чисел { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 } навмання вибирають одне число. Подія А = «вибране число ділиться на 5», подія В = «вибране число парне». Описати природньою мовою події та обчислити їх ймовірності: А U В; А U В; А ∩ В | 50грн |
|
| 1812 | Термін зберігання овочів на складі випадкова величина ξ , що має показниковий розподіл з М ξ = 1/3. Записати вирази її щільності та функції розподілу. Знайти ймовірність того, що партія овочів мас термін зберігання від 1 до 4. | 50грн |
|
| 1800 | Монета підкидається п’ять разів. Нехай випадкова величина – число появ герба в даному випробуванні. Знайти закон розподілу та числові характеристики випадкової величини. Визначити найімовірніше число випадань герба. | 60грн |
|
| 1798 | За даними вибірки перевірити за допомогою критерію Пірсона при рівні значущості α =0 01 гіпотезу про нормальний закон розподілу генеральної сукупності. 38,7 37,9 36,0 31,4 47,0 28,2 46,4 43,0 29,9 45,6 41,6 31,4 26,0 42,3 37,4 46,3 30,4 32,5 29,9 26,4 26,0 44,3 35,4 32,1 30,0 39,0 28,3 33,4 35,2 38,3 27,3 30,0 29,1 39,3 39,1 28,7 25,1 39,5 35,8 28,5 42,6 28,0 45,8 27,6 37,7 43,6 37,8 33,4 45,1 31,0 34,6 34,2 42,6 26,2 34,5 25,9 37,5 23,2 36,1 47,2 28,4 37,7 37,5 26,3 27,6 34,2 33,5 41,9 43,0 43,2 40,3 28,6 39,0 36,7 44,2 39,0 40,5 33,0 46,4 38,1 43,8 25,7 39,2 31,3 35,5 26,8 28,2 33,0 26,7 33,5 29,6 45,8 24,8 42,6 30,0 42,7 34,8 32,3 26,6 38,4 |
65грн |
|
| 1797 | Знайти інтервали надійності для оцінки математичного сподівання а нормального розподілу з надійністю 0,95, знаючи вибіркову середню х, об’єм вибірки п і середнє квадратичне відхилення δ . х =75,13; δ =10. п= 100 |
50грн |
|
| 1796 | Знайти: а) вибіркову середню; б) вибіркову дисперсію; в) вибіркове середнє квадратичне відхилення за даним статистичним розподілом вибірки (в першому рядку вказані вибіркові варіанти х,у другому – відповідні частоти n, кількісної ознаки X). Зобразити полігон частот, емпіричну функцію розподілу х 45 50 55 60 65 70 75 n 4 6 10 40 20 12 8 |
60грн |
|
| 1790 | Випадкова величина Х розподілена за нормальним законом, до того ж а=8, δ =6, α =12, β =16. Знайти Р( α < X < β ). | 50грн |
|
| 1782 | Відділ технічного контролю перевіряє вироби на стандартність. Імовірність того, що виріб стандартний, дорівнює 0,9. У кожній партії міститься п’ять виробів. Знайти математичне сподівання дискретної випадкової величини X – числа партій, у кожній з яких виявиться рівно чотири стандартних виробів, якщо перевірці підлягає 50 партій. | 50грн |
|
| 1781 | У пачці з десяти театральних квитків три квитки – на прем’єру. Навмання взято три квитки. Скласти ряд розподілу випадкової величини X – числа квитків на прем’єру серед відібраних. Знайти ймовірність того, що хоча б один з узятих квитків виявиться на прем’єру. Побудувати функцію розподілу, знайти М(Х), D(X), середньо квадратичне відхилення дискретної випадкової величини, знайти ймовірність Р(1,5 < Х < 2,5) | 65грн |
|
| 1780 | Відомо, що для людини рН крові є випадковою величиною, що має нормальний розподіл з математичним сподіванням η = 7,4 і середнім квадратичним відхиленням δ = 0,2. Знайти ймовірність того, що рівень рН знаходиться в інтервалі (7,35;7,45). | 50грн |
|
| 1779 | У трьох ящиках містяться однотипні вироби. У першому ящику міститься 6 стандартних і 4 браковані вироби; у другому – 8 стандартних і 2 браковані, а у третьому – 9 стандартних і 1 бракований виріб. Із кожного ящика навмання беруть по одному виробу. Нехай ? – поява числа стандартних виробів серед трьох навмання взятих, а η – поява відповідного числа бракованих. Побудувати закон розподілу випадкового вектора (?, η ) та обчислити коефіцієнт кореляції його компонент. | 70грн |
|
| 1778 | У кожному із 100 ящиків міститься по 7 виробів першого сорту, а решта 3 – браковані. З кожного ящика навмання беруть по одному виробу. Знайти числові характеристики для випадкової величини ???? ? появи числа виробів першого сорту серед 100 навмання взятих. | 50грн |
|
| 1777 | Відомо, що в наборі є 20 деталей серед яких 2 браковані. Навмання з цього набору береться три деталі. Побудувати закон розподілу випадкової величини ???? ?кількості бракованих деталей серед трьох взятих. Скласти функцію розподілу та знайти найімовірніше число бракованих деталей серед трьох взятих. | 50грн |
|
| 1776 | Час обслуговування покупця – випадкова величина, розподілена за показниковим законом. Середній час обслуговування покупця дорівнює 3 хв. Записати функцію розподілу цієї випадкової величини та знайти ймовірність того, що покупець простоїть у черзі від 3 до 6 хв. | 50грн |
|
| 1773 | Випадкова величина ? рівномірно розподілена на проміжку [0, 1] а η рівномірно розподілена на проміжку [1, 3]. Знайти математичне сподівання та дисперсію випадкової величини Z=2 ? -3 η, якщо ? i η – незалежні. | 50грн |
|
| 1749 | Продавець морозива дійшов висновку, що рівень продажу залежить від погоди: сонячної, похмурої та холодної. Сонячні дні становлять 50 %, холодні – 10 %. Виторг від продажу морозива становить 290, 260 і 225 грн за день відповідно до стану погоди. Неповернені виграти на морозиво становлять 100 грн за день. Побудувати ряд розподілу випадкової величини X -прибутку від продажу морозива та визначиш її числові характеристики. | 50грн |
|
| 1740 | Ймовірність того, що номер навмання обраного абонента – контрактний, дорівнює 0,6. Навмання обрали трьох абонентів. Випадкова величина – кількість контрактних номерів. | 50грн |
|
| 1739 | У першій урні 6 білих кульок і 4 чорних, а у другій – 4 білих кульки і 6 чорних. Витягають дві кульки. Першу кульку витягають з першої урни. Якщо вона – біла, то другу кульку також витягають із першої урни, а якщо чорна – з другої. Випадкова величина – кількість білих кульок серед витягнутих. | 55грн |
|
| 1738 | Випадкова величина Х розподілена нормально з математичним сподіванням а=5 та дисперсією δ ^ 2 =49. Знайти ймовірність того, що дана випадкова величина набуде значення з інтервалу (0;12). | 50грн |
|
| 1737 | Знайти числові характеристики числа появи грані з п’ятьма очками при шестикратному киданні грального кубика. Скласти закон розподілу випадкової величини. | 50грн |
|
| 1736 | Стрілець, маючи один патрон, стріляє у мішень. Якщо він не влучив, йому дають іще один патрон. Це відбувається до тих пір, поки він не влучить. Ймовірність попадання в мішень при кожному пострілі однакова і дорівнює 0,4. Випадкова величина – кількість зроблених пострілів. | 50грн |
|
| 1735 | В урні 10 кульок, з яких три – білі. Дослід полягає в витяганні кульки без її повертання в урну. Цей дослід повторюють двічі. Випадкова величина – кількість витягань білої кульки | 50грн |
|
| 1734 | З колоди (32 карти) навмання витягнуто три карти. Випадкова величина – кількість витягнутих тузів. Розв’язавши відповідну задачу з теорії ймовірностей, для цієї величини записати закон розподілу. | 50грн |
|
| 1730 | В магазин надійшла партія з 10 телевізорів, 6 з яких вимагають регулювання зображення. Майстер, шукаючи перший телевізор, що вимагає регулювання, перевіряє їх почергово, і, знайшовши такий апарат, припиняє наступний пошук. Знайти математичне сподівання і дисперсію випадкової величини числа перевірених телевізорів. | 50грн |
|
| 1726 | В партії з шести деталей п’ять стандартних. Навмання вибрано три деталі. Знайдіть: ряд розподілу дискретної випадкової величини X – числа стандартних деталей серед відібраних; 2) функцію розподілу; 3) числові характеристики. | 50грн |
|
| 1725 | У кошику 10 овочів, із них 8 морквин та 2 капустини. Навмання відібрано два овочі без повернення. Записати закон розподілу морквин серед відібраних. Знайти числові характеристики цієї дискретної випадкової величини. | 50грн |
|
| 1724 | У контрольній роботі 2 завдання. Ймовірності правильного вирішення завдань студент оцінює відповідно як 0,5 і 0,6. Побудувати закон розподілу і знайти числові характеристики числа правильно вирішених завдань. | 50грн |
|
| 1723 | Побудувати ряд розподілу числа влучень у ворота при двох одинадцятиметрових ударах, якщо ймовірність попадання при одному ударі дорівнює 0,7. Знайти характеристики розподілу. Побудувати багатокутник розподілу | 50грн |
|
| 1722 | У чергового є 77 різних ключів від різних кімнат. Вийнявши на удачу ключ, він зажадає відкрити двері однієї з кімнат. Побудувати ряд розподілу числа спроб відкрити двері (перевірений ключ вдруге не використовується). Побудувати багатокутник цього розподілу. Знайти характеристики розподілу. | 50грн |
|
| 1714 | Контрольна робота складається із трьох запитань. На кожне запитання запропоновано 4 відповіді, серед яких одна правильна. Побудувати ряд розподілу випадкової величини X – кількості правильних відповідей за простого вгадування та знайти її числові характеристики. | 50грн |
|
| 1713 | Ймовірність влучення при одному пострілі дорівнює 0,2. Знайти закон розподілу випадкової величини Х – кількості влучень при n=5 пострілів, знайти М(Х), D(X), δ (X)і ймовірності хоча б одного влучення. | 60грн |
|
| 1712 | Екзаменатор задає студенту додаткові питання до тих пір, поки той правильно відповідає. Як тільки число правильних відповідей досягне трьох або студент дасть неправильну відповідь, тоді екзаменатор припиняє задавати питання. Імовірність правильної відповіді на кожне із додаткових питань дорівнює 0,75. Знайти середнє число додаткових питань, які задасть екзаменатор. | 50грн |
|
| 1683 | Один раз підкидається гральна кістка. Випадкова величина X набуває значення рівні кількості очок, що випали, мінус 2. Побудувати для неї ряд розподілу, многокутник розподілу та функцію розподілу. Обчислити математичне сподівання, дисперсію та середнє квадратичне відхилення. | 60грн |
|
| 1678 | Поточна ціна акції може бути змодельована за допомогою нормального закону з параметрами α = 15 грош. од. та δ = 0,2 грош. од. Визначити ймовірність того, що ціна акції не буде нище ніж 15,4 грош. од. За допомогою правила трьох сигм знайти межі, в яких буде знаходитися поточна ціна акції. Побудувати графіки функції розподілу та щільності даної випадкової величини. |
60грн |
|
| 1675 | Знайти середнє квадратичне відхилення дискретної випадкової величини Х, що задана законом розподілу. (результат округлити до сотих). k=1. X- k-3, k-1, k, k+2, k+4; р- 0,2, 0,3, 0,2, 0,2, 0,1. | 50грн |
|
| 1670 | Знайти математичне сподівання М(Х) дискретної випадкової величини Х, якщо Х: k-2 k 1+k 2+k; Р: 0,3 0,2 0,2 0,3; k=2 | 50грн |
|
| 1626 | 7.18 З генеральних нормальних сукупностей з однаковими дисперсіями добуті вибірки. Методом дисперсійного аналізу при рівні значущості α =0,01 перевірити гіпотезу про рівність групових середніх. Результати спостережень приведені в таблиці. | 50грн |
|
| 1625 | 6.18 Використовуючи критерій Пірсона, при рівні значущості α = 0,05 перевірити узгодженість гіпотези про нормальний розподіл генеральної сукупності Х з статистичним розподілом вибірки об’єму n= 200. | 55грн |
|
| 1624 | 1.8 Знайти вибіркову середню х, вибіркову дисперсію s ^ 2, виправлену вибіркову дисперсію s ^ 2 для статичного розподілу вибірки | 50грн |
|
| 1623 | 2.8 Визначити вибіркові рівняння прямих регресії за вибірковими даними таблиці | 50грн |
|
| 1622 | 5.8. 3 генеральної нормальної сукупності Х добута вибірка об’єму п = 10 і для цієї вибірки знайдена виправлена вибіркова дисперсія s ^ 2 =2,84. При рівні значущості α = 0,025 перевірити гіпотезу Xo:D(Х)=8, H1:D(X) < 8. | 50грн |
|
| 1621 | 4.8 3 надійністю γ = 0,98 визначити довірчий інтервал математичного сподівання а нормально розподіленої випадкової величини X з середнім квадратичним відхиленням δ = 9,3, якщо об’єм вибірки п = 26 і вибіркова середня х = 17,26. | 50грн |
|
ВИЩА МАТЕМАТИКА 
НАШІ додаткові контакти: