Випадкові величини / Закон розподілу

Наступна сторінка >

№	Умова задачі	Ціна
1607	Завдання № 30. (3 бали) Нехай маємо N незалежних випадкових величин Xi, розподілених за вказаним законом. Який є наближений закон розподілу для ВВ Y=X1+…+Xn? Оцініть ймовірність P{Y є (A;B)} , де A=0,9MY; B=MY+5. 8 варіант N = 60 ~ Poi(50; 0,04)	50грн
1606	Завдання № 31. (3 бали) Зріст жінок (в см) має нормальний розподіл з математичним сподіванням ? см і середньоквадратичним відхиленням ? см. Яка частина жінок має зріст а) менше 180 см; б) в межах [160; 175] см? 8 варіант ? = 165, ? = 5;	50грн
1604	Завдання № 28. (3 бали) Задано таблицею закон розподілу дискретної випадкової величини X: Знайти константу C. За допомогою нерівності Чебишова оцінити ймовірність того, що випадкова величина X відхилиться від свого математичного сподівання MX не менше, ніж на 0,5.	50грн
1602	Завдання № 25. (3 бали) Відомо, що дисперсія неперервної випадкової величини X дорівнює DX=Q. Необхідно знайти дисперсію неперервної випадкової величини Y=AX+B. 8 варіант. Q = 4; A = 1/2, B = –4.	50грн
1601	Завдання № 24. (+ 3 бали) Дана функція розподілу F(X) неперервної випадкової величини X. Необхідно знайти MX, DX , середньоквадратичне відхилення δ(X) , ймовірність потрапити в інтервал P{X є (MX; MX+sqrt(DX))} . 1, 8 варіанти	50грн
1599	Завдання № 23. (4 бали) Дана щільність розподілу f(X) неперервної випадкової величини X. Необхідно знайти невідомий параметр C, математичне сподівання MX, дисперсію DX, середньоквадратичне відхилення δ(X), ймовірність потрапити в заданий інтервал P{Xє(A;B)},P{X>A}, P{X<=B} . 8 варіант. A = 0,2, B = 0,4.	50грн
1598	3, 8 варіанти. – неперервна випадкова величина, що має нормальний закон розподілу з параметрами a і δ^2=4. Відомо, що MX=2+N. Знайти для випадкової величини щільність розподілу ймовірностей f(X), величини a і DX.	50грн
1597	Завдання № 21. (3 бали) 1, 8 варіанти. – дискретна випадкова величина, що має біноміальний закон розподілу з параметрами n і p. Відомо, що MX=12, DX=6. Знайти n,p.	50грн
1596	* Завдання № 20. * (+ 3 бали) Дискретна випадкова величина Х набуває лише три значення: х1=1; х2=2; х3=3, а математичне сподівання цієї величини та її квадрата МХ = A; МХ2 = B. Знайти ймовірності, що відповідають можливим значенням X. 2, 8 варіанти A=2,7, B=6,4	50грн
1595	Завдання № 19. (4 балів) Для введених нижче випадкових величин Х побудувати закон розподілу та функцію розподілу FX(x); знайти математичне сподівання MX, дисперсію DX, средньоквадратичне відхилення ?(X), моду Mo X. 8 варіант По мішені стріляють до першого влучення або до закінчення набоїв. Випадкова величина Х – число витрачених набоїв, причому ймовірність влучення в мішень при кожному пострілі дорівнює 0,8, а число наявних набоїв дорівнює 3.	55грн
1594	Завдання № 18. (4 балів) Для введених нижче випадкових величин Х побудувати закон розподілу та функцію розподілу FX(x); знайти математичне сподівання MX, дисперсію DX, средньоквадратичне відхилення ?(X), моду Mo X. 8 варіант Випадкова величина Х – число появи події А в 4 незалежних дослідах, причому ймовірність появи події А в кожному досліді дорівнює 0,6.	55грн
1593	Завдання № 17. (3 бали) Дискретна випадкова величина Х може приймати лише два значення , з ймовірностями та відповідно. Знайти закон розподілу випадкової величини Х, якщо відомо 8 варіант p1 = 0,5; MX = 4; DX = 3;	50грн
1592	Завдання № 16. (5 балів) Закон розподілу дискретної випадкової величини Х заданий таблицею: Тут N – номер варіанту. Необхідно: а) знайти значення ймовірності р; б) знайти функцію розподілу ймовірностей FX(x) та побудувати її графік; в) обчислити математичне сподівання MX, дисперсію DX, средньоквадратичне відхилення ?(X), моду Mo X. г) ймовірності P{X < 3}; P{1 < X ? 4}; P{X ? 2}.	50грн
1573	Підприємцеві відомо, що при прийнятті економічного рішення найбільш імовірні збитки дорівнюють 260 тис.грн., а середнє квадратичне відхилення збитків дорівнює 65 тис.грн. Припускаючи, що величина збитків розподілена за нормальним законом, оцінити ймовірність того, що збитки не будуть більшими від 110 тис.грн. Знайти ймовірність критичних збитків (критичний ризик), тобто ймовірність того, що збитки від прийняття економічного рішення перевищать повну розрахункову суму виручки у 450 тис.грн.	50грн
1556	Коробки з шоколадом пакуються автоматично, їх середня маса дорівнює 1,06 кг. Якщо тільки 5% коробок має масу, меншу 1 кг. Знайти середнє квадратичне відхилення, вважаючи, що маса коробок розподілена нормально. Знайти ймовірність того, що коробка важитиме не менше І кг.	50грн
1555	По мішені проведено 3 постріли. Ймовірність влучення у мішень першого посірілу становить 0,1, другого – 0,2 а третього 0,3. Знаній ряд розподілу кількості влучень при трьох пострілах. Обчислити математичне сподівання та дисперсію.	50грн
1549	Два стрільці стріляють по мішені до попадання, але роблячи не більше двох пострілів кожний. Першій може влучити з імовірністю 0,65, другий – 0,8. Скласти ряд розподілу чиста витрачених патронів, якшо починає першій стрілець.	55грн
1548	Задана щільність імовірності системи двох випадкових величин f(х,у). Знайти: щільності розподілу складових Х і Y; умовні щільності розподілу X і Y; математичні сподівання, дисперсії й середньоквадратичні відхилення Х і Y; кореляційний момент Кху і коефіцієнт кореляції rxy. 1. f(x,y)= { 1/ π …….. x ^ 2 +y ^ 2 ≤ 1 ; 0……… x ^ 2 + y ^ 2 > 1…….. 2. f(x,y)=0,5cos(x+y) x…. [ 0: π /2 ] , y… [0: π /2 ]	60грн
1547	Задано щільність розподілу f(x) випадкової величини X, можливі значення якої містяться в зазначеному інтервалі. Знайти щільність розподілу g(y) випадкової величини Y= φ (X), mx, my, Dx, Dy. 1. f(x)= cos(x)/2, x…(- π /2 : π /2) : Y=2-3sinX 2. X рівномірно розподілена в інтервалі (- π /2: π /2): Y=cosX	55грн
1546	Офіціант оцінює, що середній розмір чайових зі столу становить 20 доларів, а стандартне відхилення – 4 долари. За дев’ятьма його столами сидять клієнти. Тоді ймовірність того, що середній розмір чайових для одного столу буде менше $21, при умові, що розмір чайових зі столу розподіляється нормально, дорівнює	50грн
1544	За заданою функцією розподілу неперервної випадкової величини Х знайти Р(Х < M(X)). F(x)= { 0, якщо x ≤ 2; 1/9(x-2) ^ 2, якщо 2 < x ≤ 5; 1, якщо x > 5.	50грн
1541	V=8. Задача 9. Задана випадкова величина XєN(,) . Знайти ймовірність того, що ця випа- дкова величина приймає значення: а) в інтервалі [a, b]; б) менше K ; в) більше за L ; г) відрізняється від свого середнього значення за абсолютною ве- личиною не більш ніж на ξ . Значення параметрів a, b, K, L та ξ обчислити за наступними формулами:	50грн
1540	Задача 8. Випадкова величина X задана функцією розподілення. Знайти функцію густини ймовірності f (x) випадкової величини X . Побудувати графіки функцій f (x) і F(x) . Обчислити для X математичне сподівання M(X), дисперсію D(X), моду Mo і медіану Me/ Значення параметру K обчислити за формулою: K=3+V	55грн
1539	V=8. Задача 7. величина X задана функцією густини ймовірності Знайти функцію розподілу F(x) випадкової величини X . Побудувати графіки функцій f (x ) і F(x ) . Обчислити для X математичне сподівання M(X), дисперсію D(X), моду Mo і медіану Me . Значення параметрів K і R обчислити за наступними формулами:	55грн
1538	V=8. Задача 6. Випадкова величина X задана законом розподілу X x1 x2 x3 x4 P p1 p2 p3 p4 Знайти функцію розподілу F(x) випадкової величини X та побудувати її графік. Обчислити для X математичне сподівання M(X), дисперсію D(X) і моду M0. Значення параметрів x1, x2, x3, x4 , p1, p2, p3, p4 обчислити за наступними формулами:	50грн
1537	V=8. Задача 5. У кожному з n незалежних випробуваннях подія A відбувається з постійною ймовірністю p . Знайти ймовірність того, що відносна частота k/n цієї події відрізняється по абсолютній величині від ймовірності p не більше чим на ξ 1 > 0 (ξ 2>0) . Значення параметрів n , p , ξ 1 і ξ 2 обчислити за наступними формулами:	50грн
1533	Чорноморський національний університет ім. П. Могили Кафедра ІІС секція прикладної та вищої математики Модуль 2.4.2. Індивідуальне завдання МІР_М_2.4.2 з теорії ймовірностей. Тема: Закони розподілу та числові характеристики випадкових величин. V=8. Задача 1. У кожному з n незалежних випробуваннях подія A відбувається з постійною ймовірністю p . Обчислити всі ймовірності Pk, k = 0, 1, 2, …, n , де k – частота події A. Побудувати графік ймовірностей Pk. Знайти найймовірнішу частоту.	55грн
1532	10.10. З надійністю γ =0,99 визначити довірчий інтервал математичного сподівання a нормально розподіленої випадкової величини X з середнім квадратичним відхиленням δ=7,5 , якщо об’єм вибірки n=24 і вибіркова середня x=23,15.	50грн
1531	7.10. а) Виконують три незалежні постріли в мішень, ймовірність влучення при кожному пострілі дорівнює 0,8. ξ — кількість влучень;	50грн
1515	Маємо 4 лампочки, кожна з яких з ймовірністю 18/23 має дефект. Лампочка вкручується у патрон і вмикається струм. При цьому дефектна лампочка відразу перегорає, після чого замінюється на другу. Знайти закон розподілу випадкової величини X – числа випробуваних лампочок, М(Х), D(Х). Яка імовірність, що перегорить більше двох лампочок?	50грн
1506	Задана вибірка 3,63 11,52 9,34 1,62 13,19 5,56 7,92 8,35 7,06 5,56 4,69 6,78 0,44 3,01 3,57. Виконати інтервальне групування даних. Побудувати гістограму відносних частот. Знайти вибіркове середнє, вибіркову дисперсію. Знайти довірчі інтервали для математичного сподівання та дисперсії.	60грн
1505	Задана вибірка: 2 2 1 2 1 2 2 2 4 3 1 2 4 3 3 1 2 2. Записати статистичний розподіл вибірки у частотах та відносних частотах. Знайти вибіркове середнє, вибіркову дисперсію. Побудувати статистичну функцію розподілу.	50грн
1501	Случайная величина Х задана рядом распределения Х – х1 х2 х3 х4; Р – р1 р2 р3 р4. Найти функцию распределения F(x) случайной величины Х и построить ее график. Вычислить для X ее среднее значение EX, дисперсию DX и моду Mo. Значения параметров х1, х2, х3, х4, р1, р2, р3, р4 вычислить по следующим формулам: R= остаток (V/4)+2; х1=V+3, х2=х1+R, х3=х2+R, х4=х3+2R; р1=1/R+5, р2=1/R+3, р3=41+33R+R ^ 2 -R ^ 3/(R+3)(R+5)(8-R), р4=1/8-R.	50грн
1500	Случайная величина Х задана функцией плотности вероятности f(x)= { 0, x ≤ 0; x/K, 0 < x ≤ R ; 0, x > R. Найти функцию распределения F(x) случайной величины Х. Построить графики функций f(x) и F(x). Вычислить для X ее среднее значение EX, дисперсию DX, моду Mo и медиану Me. Значение параметра K и R вычислить по следующим формулам: К=2+V, R ^ 2=2*К.	50грн
1499	Задана случайная величина Х … N(…). Найти вероятность того, что эта случайная величина принимает значение: а) в интервале [ a,b ] ; б) меньше K; в) больше L; г) отличающееся от своего среднего значения по абсолютной величине не больше чем на e. Значения параметров …, …, a, b, K, L и e вычислить по следующим формулам: …=V, …= остаток (V/8)+2, S= остаток (V/5a+1, а=V-S, b=V+2S, K=V-S, L=V+2S, e=S.	50грн
1498	Случайная величина Х задана функцией распределения F(x)= { 0, x ≤ 0; x/K, 0 < ≤ K; 1, x > K. Найти функцию плотности вероятности f(x) случайной величины X. Построить графики функций f(x) и F(x). Вычислить для X ее среднее значение EX, дисперсию DX, моду Mo и медиану Me. Значение параметра K вычислить по формуле K=3+V.	50грн
1497	Задана случайная величина Х = N( ) и точки х1, х2, х3, х4, х5 на числовой оси, разделяющие ее на шесть интервалов. Найти вероятность того, что случайная величина Х принимает значения в этих интервалах. Значения параметров …, …, х1, х2, х3, х4 и х5 вычислить по следующим формулам: …=V-10, …= остаток (V/6)+3, S= остаток (V/4)+2, T= остаток (V/3)+1, х1=V-15-S, х2=V-12-T, х3=V-5-S, х4=V-T, х5=V+S.	50грн
1492	В каждом из n независимых испитаний событие А происходит с постоянной вероятностью р. Вычислить все вероятности рk, k=0, 1, 2, …, n, где k – частота события А. Построить график вероятностей рk. Найти наивероятнейшую частоту. Значения параметров n и p вычислить по следующим формулам: n= { 11, v ≤ 10, p = 0,3 + v/100. 10, 10 < v ≤ 20. 9, v > 20.	50грн
1489	В рации садятся батарейки, их заряда хватит не более чем на 4 попытки установить связь. Найти закон распределения числа попыток до успеха, М(X), D(X), δ (X) и F(X), начальные и центральные моменты до четвертого порядка включительно, если вероятность успеха при каждой попытке равна 1/4.	50грн
1487	КОНТРОЛЬНА РОБОТА 4 (10 балів) Задача 1 Знайти закон розподілу випадкової величини X , математичне сподівання M(X), дисперсію D(X) та функцію розподілу F(X). Побудувати графік функції F(X). Для виготовлення деталі є 5 заготовок. Ймовірність виготовлення придатної деталі 0,6. Нехай X – кількість заготовок, які залишаються після виготовлення першої придатної деталі.	60грн
1484	Графік щільності розподілу — півколо з центром у початку координат. Знайти аналітичний вираз для f(x), функцію розподілу F(x), математичне сподівання M [X] та моду розподілу.	55грн
1471	Задана вибірка: 6, 8, 2, 13, 0, 10, 4, 7, 3, 5, 2, 10, 1, 4, 10. Записати варіаційний ряд, статичний ряд. Знайти об’єм вибірки., середнє значення та дисперсію. Побудувати емпіричну функцію розподілу.	50грн
1469	Знайти точкові оцінки параметрів лінійної регресії y=ax+b за вибірковими даними та побудувати лінію регресії. Обчислити коефіцієнти кореляції. Х 25 30 35 40 45; У 20 24 28 30 34.	50грн
1468	Задана генеральна сукупність, яка характеризує річний прибуток фермерів (в тис.грн.) Виконати такі вправи: 1) побудувати статистичний розподіл вибірки та його емпіричну функцію розподілу; 2) обчислити числові характеристики вибірки (об’єм, математичне сподівання, дисперсію); 3) побудувати полігон частот та відносних частот та гістограму; 4) знайти моду, медіану та розмах. 9,8,2,12,8,18,16,18,14,11,16,18,21,19,11,14,19,16,21,16.	55грн
1467	Відомі математичне сподівання α =10 та середньоквадратичне відхилення δ =6 нормально розподіленої випадкової величини X. Знайти: 1) ймовірність того, що X прийме значення, яке належить інтервалу ( α , β ) = (10,18); 2) ймовірність того, шо абсолютна величина відхилення Х-а буде менша за δ =2	50грн
1466	Знайти: 1) математичне сподівання; 2) дисперсію; 3) середньоквадратичне відхилення дискретної випадкової величини Х за заданим законом її розподілу. хі 50 54 58 62 66 . рі 0,40 0,20 0,15 0,15 0,10.	50грн
1461	При стрільбі по мішені, утвореної з трьох концентричних кіл, зараховується 10 очок при попаданні в коло, 5 очок при попаданні у внутрішнє кільце і 1 очко при попаданні в зовнішнє кільце. Знайти функцію розподілу числа очок при двох пострілах, якщо імовірності попадання в коло, внутрішнє і зовнішнє кільце рівні відповідно 0,2; 0,6 і 0,1.	50грн
1460	Знайти точкові оцінки параметрів лінійної регресії y=ax+b за вибірковими даними та побудувати лінію регресії. Обчислити коефіцієнти кореляції. Х 10 20 30 40 50 55 60 65 70 76; У 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0,05	55грн
1459	Задана генеральна сукупність, яка характеризує річний прибуток фермерів (в тис.грн.) Виконати такі вправи: 1) побудувати статистичний розподіл вибірки та його емпіричну функцію розподілу; 2) обчислити числові характеристики вибірки (об’єм, математичне сподівання, дисперсію); 3) побудувати полігон частот та відносних частот та гістограму; 4) знайти моду, медіану та розмах. 7, 10, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 13, 15, 14, 15, 14, 16, 12, 14, 16, 14, 16, 15.	55грн
1456	Відомі математичне сподівання α =15 та середньоквадратичне відхилення δ =2 нормально розподіленої випадкової величини X. Знайти: 1) ймовірність того, що X прийме значення, яке належить інтервалу ( α , β ) = (9,19); 2) ймовірність того, шо абсолютна величина відхилення Х-а буде менша за δ =3	50грн
1455	Знайти: 1) математичне сподівання; 2) дисперсію; 3) середньоквадратичне відхилення дискретної випадкової величини Х за заданим законом її розподілу. хі 10 12 20 25 30 . рі 0,1 0,2 0,1 0,2 0,4.	50грн
1452	Результати вимірювання граничного навантаження на сталевий болт наведено в інтервальній таблиці частот: Lx, кг/мм ^ 2 4,5-5,5 = Nx 40 , Lx, кг/мм 5,5-6,5 = Nx 32 , Lx, кг/мм 6,5-7,5 = Nx 28 , Lx, кг/мм 7,5-8,5 = Nx 24 , Lx, кг/мм 8,5-9,5 = Nx 20 , Lx, кг/мм 9,5-10,5 = Nx 18 , Lx, кг/мм 10,5-11,5 = Nx 16 , Lx, кг/мм 11,5-12,5 = Nx 12 , Lx, кг/мм 12,5-13,5 = Nx 4. За допомогою критерію X перевірити гіпотезу про експоненціальність розподілу, α =0,01.	55грн
1451	Дано щільність випадкової величини ξ р(х)= { 0, x ≤ 0. a(4x-x ^ 2), 0 < x ≤ 2. 0, x > 2. Знайти: а, F(x). Побудувати графіки р(х) і F(x). Обчислити M ξ , D ξ , δ ξ , Me, P { ξ < 1), Mo.	50грн
1450	Довжина ξ виготовленої верстатом – автоматом деталі є випадкова величина, що має щільність р(х)= 1/2 √ 2 π *е ^ (х-100)/8. Знайти: 1) ймовірність браку відібраної деталі, якщо розмір допускають рівним 100+-0,4 (мм); 2) яку точність довжини деталі, виготовленої станком – автоматом, можна гарантувати із ймовірністю 0,95.	50грн
1449	У урні містяться 2 стандартних і 5 бракованих деталей. Деталі з ящика дістають по одній без повернення до появи стандартної деталі. Побудувати закон розподілу випадкової величини ξ – числа витягнутих деталей. Обчислити М ξ , D ξ , δ ξ . Побудувати многокутник розподілу.	50грн
1438	Маємо показниковий розподіл з параметром λ =4. Обчисліть Р{2< X <10}. Знайти щільність ймовірності, функцію розподілу. Знайти М(х), D(х), δ (х).	50грн
1437	Зроблено два постріли в ціль. Імовірність попадання для першого пострілу дорівнює р1=0,6, для другого р2=0,7. Випадкова величина Х – це кількість попадань. Знайдіть ряд розподілу, функцію розподілу, накресліть графік функції розподілу, знайдіть математичне сподівання М(х) та дисперсію D(x) від Х.	50грн
1436	Варіант №2.задача 11. Для заданого розподілу системи випадкових величин (X,Y) знайти: а) розподіли складових Х та Y; б) умовний розподіл X, якщо Y=3 і умовний розподіл Y, якщо X=-2; в) умовні математичні сподівання M(X/Y=3) і M(Y/X=-2); г) коефіцієнт кореляції rxy; д) обчислити ймовірність Р(Х+Y ≥ 3); е) знайти закон розподілу випадкової величини Z=X^2-Y. Чи залежні випадкові величини Ч та Y?	55грн
1435	Задана функція розподілу н.в.в.: F(x)= { 0, x<5; 1/8(x^2-3x-10), 5 ≤ x ≤ 6; 1, x>6. Знайти: 1) M(X); 2) P{5,1 ≤ X ≤ 6,2} двома способами.	50грн
1434	Чи може функція f(x)= { 0, х<4 1/10(2x+7), 9 ≤ x ≤ 10 0, x>5 бути щільністю розподілу ймовірностей неперервної випадкової величини?	50грн
1433	Закон розподілу дискретної випадкової величини Х задано таблицею: Х -2 0 2 1 Р 0,1 0,4 р3 0,1 1. Знайти ймовірність р3 можливого значення Х=2 2. Обчислити M(X), D(X).	50грн
1430	Чому дорівнює ймовірність Р (А*В), якщо А і В – залежні випадкові події?	30грн
1428	Система випадкових величин (X,Y) розподілена рівномірно у трикутнику з вершинами О(0;0), А(-4;0), В(0;2). Записати щільність розподілу f(x,y) системи випадкових величин (X,Y). Знайти: а) щільність розподілів f1(x) і f2(x) складових X та Y; б) умовні щільності розподілів f1(x/у) і f2(у/x); в) математичні сподівання M(X) і M(Y); г) умовні математичні сподівання M(X/у) і M(Y/х) (лінії регресії X на Y і Y на X); д) кореляційний момент K(X,Y). Чи залежні випадкові величини X та Y?	55грн
1427	Для якого значення k функція f(x)= ke^-(4x^2+12x+9) є щільністю розподілу випадкової величини Х? Знайти M(X), D(X), δ (Х) і обчислити Р(-1.6<x<-1.2).< td=””> </x<-1.2).<>	50грн
1426	Задано функцію розподілу F(x) неперервної випадкової величини Х F(x)= { 0, х ≤ 1 2-2/х, 12. Знайти щільність розподілу f(x) і числові характеристики M(X), D(X), δ (X).	50грн
1424	Випадкова величина х розподілена нормально з математичним сподіванням а=25. Ймовірність попадання х в інтервал [10;15] дорівнює 0,2. Знайти ймовірність попадання х в інтервал [35;40].	50грн
1423	Знайти середнє квадратичне відхилення випадкової величини Х – числа появи події в двох незалежних випробуваннях, якщо ймовірність появи події в другому випробуванні рівна 0,3 і відомо, що М(х)=0,5.	50грн
1422	У скриньці 5 однакових виробів, причому 3 з них пофарбовані. Зі скриньки навмання витягають 2 вироби. Записати закон розподілу випадкової величини х – кількості пофарбованих виробів серед відібраних. Знайти функцію розподілу F(x) та побудувати її графік. Обчислити середнє квадратичне відхилення	55грн
1418	Для якого значення параметра а функція f(x)= { 1/a(x^2+3x), x &isin (-2,0), 0, х ¬in (-2,0) є щільністю розподілу неперервної випадкової величини Х. Обчислити ймовірність Р(-3<Х<-1).	50грн
1417	За заданим законом розподілу дискретної випадкової величини Х знайти M(X), D(X), δ (X): Х – -1;0;1 р(х) – 25/36; 1/36; 10/36.	50грн
1416	Із 11 приладів, серед яких 6 потребують додаткового регулювання, навмання вибирають 7 приладів. Скласти ряд розподілу і побудувати функцію розподілу випадкової величини Х – кількості приладів, які потребують додаткового регулювання, серед відібраних.	50грн
1404	Знайти довірчий інтервал для оцінки з надійністю 0,99 невідомого математичного сподівання a нормально розподіленої ознаки X генеральної сукупності, якщо Xb=16,8; n=25, δ =25.	50грн
1402	У скриньці містяться 6 білих та 19 чорних кульок. Зі скриньки навмання виймають 2 кульки. Нехай X – кількість білих кульок серед вийнятих. а) Знайти закон розподілу випадкової величини X. б) Записати функцію розподілу випадкової величини X і побудувати її графік, в) Обчислити математичне сподівання та дисперсію випадкової величини X.	50грн
1400	В коробці € 12 олівців, з яких 3 червоні. З коробки навмання беруть 4 олівця. Знайти закон розподілу випадкової величини Х – числа червоних олівців, взятих з коробки. Знайти F(х) і побудувати її графік. Обчислити математичне сподівання М(х), D(x)дисперсію і середнє квадратичне відхилення випадкової величини х	50грн
1393	У квадрат з вершинами А(0;0), В(2;0), С(2;2), Д(0;2) навмання кинуто точку М(p;q). Знайти ймовірність того, що корені рівняння х^2 + px + q =0 будуть дійсними.	50грн
1390	Мережа аптек заохочує своїх працівників розповсюджувати картку покупця, яка надає 5% знижку на куплені ліки. Після аналізу, отримали розподіл кількості розповсюджених за тиждень одним працівником карток: х1=0, р1=0,05; х2=1, р2=0,25; хЗ=2, рЗ=0,3; х4=3, р4=0,15; х5=4, р5=0,1; Хб=5, р6=0,15. Визначити математичне сподівання кількості розповсюджених карток. Відповідь заокругліть до сотих.	50грн
1389	З ящика, в якому є чотири білі та шість чорних куль, навмання беруть три кулі. Обчисліть математичне сподівання випадкової величини X – кількості білих куль серед відібраних.	50грн
1388	Відомо, що 20% студентів магістратури працюють у вільний від навчання час. Навмання вибрали 40 студентів. Знайти дисперсію кількості студентів, які працюють.	50грн
1385	8. Обчислити вибірковий коефіцієнт кореляції та перевірити гіпотезу про його значущість. Yi 0,8 2,3 4,1 4,2 4,7 5,6 6,2 Xi 1,5 1,9 2,1 3,7 4,4 4,5 5,1	50грн
1384	6. Знайти значення параметру a та побудувати інтегральну функцію розподілу F(x) , якщо відома її диференціальна функція f(x)=0, a*x^5, x Є [1;2] Визначити числові характеристики і функцію розподілу випадкової величини.	50грн
1383	7. Визначити моду, медіану, середнє квадратичне відхилення, розмах варіації, коефі-цієнт варіації. Знайти емпіричну функцію. Побудувати гістограму і кумулятивну криву статистичного розподілу.	55грн
1382	5. Побудувати інтегральну функцію розподілу випадкової величини , визначеної наступним рядом розподілу: X 7 12 15 18 P 0.4 0.1 0.1 Знайти математичне сподівання М(Х) і дисперсію D(X) .	50грн
1377	6. (106) За заданою вибіркою X -5 І 0 І 1 І 5 пі \| 2 \| 7 \| 5 \| 2 побудувати довірчий інтервал для оцінки з надійністю γ = 0,99 невідомого математичного сподівання а нормально розподіленої ознаки X з невідомою дисперсією.	50грн
1376	4. (106) Щільність розподілу двовимірної випадкової величини (X; У) має вигляд а) Знайти сталу С. б) Знайти щільності складових X і У. в) Вияснити. чи є X та У незалежними випадковими величинами?	55грн
1375	5. (106) Обсяг відвантаження продукції на підприємстві становить в середньому 81 т па добу. Оцінити обсяг відвантаження продукції, якого можна сподіватися па цьому підприємстві протягом деякої доби з ймовірністю не меншою ніж 0, 64, якщо: а) дисперсія обсягу відвантаження продукції невідома; б) відомо, що середнє квадратичне відхилення обсягу відвантаження продукції дорівнює 27 т.	50грн
1374	3. (106) Працівник обслуговує два верстати. Ймовірності того, що протягом години перший чи другий верстати потребуватимуть втручання працівника дорівнюють 0, 3 та 0, 6 відповідно. Нехай X – кількість верстатів, що потребували втручання працівника протягом години, а) Знайти закон розподілу випадкової величини X. б) Записати функцію розподілу випадкової величини X і побудувати її графік. в) Обчислити математичне сподівання та дисперсію випадкової величини X.	55грн
1371	7. (10 балів) У партії із 6 деталей с 4 стандартні. Навмання вибрано 3 деталі. Випадкова величина X — кількість стандартних деталей з-поміж відібраних. Скласти заков розподілу, обчислити М(Х), D(X), δ(X).	50грн
1370	У коробці міститься 20 стандартних деталей і 3 нестандартні. Вибирають п’ять деталей. Знайти закон розподілу випадкової величини Х – числа вибраних нестандартних деталей.	50грн
1365	11. Система випадкових величин (X, Y ) рiвномiрно розподiлена всерединi прямокутника D = {(x, y) : −2 ≤ x ≤ 1, −1 ≤ y ≤ 1}. Знайти щiльнiсть розподiлу f(x, y) системи випадкових величин (X, Y ), щiльностi розподiлiв f1(x) i f2(y) складових X i Y та їх математичнi сподiвання M(X) i M(Y ), умовне математичне сподiвання M(Y/x). Знайти ймовiрнiсть того, що випадкова величина (X, Y ) потрапить в область G = {(x, y) : −3 ≤ x ≤ 0, −1 ≤ y ≤ 2}.	55грн
1364	10. Для заданого розподiлу системи випадкових величин (X, Y ) знайти: а) розподiли складових X та Y ; б) умовний розподiл випадкової величини X, якщо Y = ?1, та умовне математичне сподiвання M(X/Y = ?1); в) коефiцiєнт кореляцiї rXY .	55грн
1363	9. a) Дискретна випадкова величина X задана законом розподiлу: Знайти закон розподiлу випадкової величини Y = \|X\|. б) Випадкова величина X розподiлена нормально зi щiльнiстю f(x) = Знайти щiльнiсть розподiлу функцiї Y = e?X.	55грн
1362	8. Неперервну випадкову величину X задано функцiєю розподiлу Знайти значення параметра a, щiльнiсть розподiлу f(x) та ймовiрнiсть того, що випадкова величина набуде значень з iнтервалу (1; 9). Побудувати графiки функцiй F(x) i f(x).	50грн
1361	7. Щiльнiсть розподiлу неперервної випадкової величини X задається формулою Знайти функцiю розподiлу F(X), математичне сподiвання M(X), дисперсiю D(X), середнє квадратичне вiдхилення (X), моду Mo та медiану Me випадкової величини X.	50грн
1360	6. Скласти закон розподiлу випадкової величини X – числа попадання в цiль, якщо зроблено 4 пострiли. Ймовiрнiсть влучення при одному пострiлi рiвна 0,8. Обчислити математичне сподiвання, дисперсiю, середнє квадратичне вiдхилення випадкової величини X.	50грн
1352	Ймовірність того, що у бібліотеці є погрібна студентові книга, дорівнює 0,65. Скласти закон розподілу випадкової величини X – числа бібліотек, які відвідає студент у пошуках книги, якщо в місті є три бібліотеки. Знайти F(x) і побудувати її графік. Обчислити математичне сподівання М(х), D(х) дисперсію і середнє квадратичне відхилення випадкової величини X.	55грн
1341	Серед 6 однотипних банків, 4 відповідають стандартам, а решта ні. Навмання перевіряються 3 банки. Визначити закон розподілу цілочисленої величини X – перевірки числа банків, що відповідають стандарту.	50грн
1340	В контейнері міститься 5 стандартних і 3 браковані деталі. З контейнера беруть чотири деталі. Побудувати закон розподілу цілочисельної величини X появі числа стандартних деталей серед чотирьох навмання взятих.	50грн
1338	4. За допомогою критерію x^2 перевірити гіпотезу про нормальний розподіл випадкової величини (1-а = 0,95) за вибіркою:	55грн
1337	3. Закон розподілу дискретної випадкової величини задано таблицею: Обчислити: М(Х), D(Х),δ(Х) Знайти Мо	50грн
1325	Дискретна випадкова величина Х задана рядом розподілу. Знайдіть математичне сподівання і дисперсію випадкової величини Х. Знайдіть функцію розподілу F(x) та побудуйте її графік. X -1 0 1 p 0,2 0,6 0,2	50грн
1322	Передбачається, що зріст (у дюймах) студентів в університетському містечку мас нормальний розподіл зі стандартним відхиленням 4 дюйми. За випадковою вибіркою з 49 студентів пораховано середнє значення зросту – 68 дюймів. 95-відсотковий довірчий інтервал для середнього значення популяції m становить	50грн
1313	Випадкова величина X — середнє арифметичне 10000 незалежних випадкових величин, що мають один і той самий закон розподілу, і середнє квадратичне відхилення кожної із них дорівнює 2. Яке максимальне відхилення величини X від його математичного сподівання можна очікувати із імовірністю 0,9544?	50грн
1310	Випадкова величина X має закон розподілу N(-4; 5). Знайти точки перегину кривої розподілу f(x).	50грн
1309	Робітник за зміну обслуговує 14 однотипних верстатів-автоматів. Імовірність того, що верстат за зміну потребує уваги робітника становить 1/7. Знайти M(X), δ(X) дискретної випадкової величини X — числа верстатів-автоматів, що потребують уваги робітника за зміну.	50грн
1308	В електромережу містечка увімкнуто для освітлення вулиць у вечірню пору 20000 електролампочок. Імовірність того, що лампочка не перегорить протягом вечірнього часу дорівнює в середньому 0,95. Знайти M(X),δ(X) дискретної випадкової величини X — числа електролампочок, що не перегорять протягом вечірнього часу.	50грн
1307	У лабораторних умовах було висіяно 10000 насінин новою сорту ячменю. Імовірність того, що насінина ячменю не проросте в середньому становить 0,2. Визначити закон розподілу цілочислової випадкової величини X — числа зернин ячменю, що проростуть, і обчислити M(X), δ(X).	50грн
1305	П’ять приладів потрібно перевірити на надійність. Кожний наступний прилад підлягає перевірці лише в тому разі, якщо перевірений прилад перед цим виявляється надійним Імовірність того, що прилад витримає перевірку на надійність, для кожного з них дорівнює 0,8. Побудувати закон розподілу дискретної випадкової величини X — числа приладів, які пройшли випробування.	50грн
1304	Під час виготовлення деталі робітникові необхідно виконати чотири незалежні між собою технологічні операції. Імовірність того, що при виконанні першої операції робітник не припуститься дефекту, дорівнює 0,95; для другої, третьої і четвертої операцій ця ймовірність становить відповідно 0,9; 0,85; 0,8. Побудувати закон розподілу дискретної випадкової величини. X — числа операції, під час виконання яких робітник не припуститься браку.	50грн
1298	3. Випадкова величина X, щільність якої f(х), задана наступною функцією: 0, для х<1 f(х) = С(х-1/2), для 1<х<2 0, для х > 2 Знайти С, функцію розподілу F(х), МХ та ймовірність події Р( 0 < X < 1,5).	50грн
1290	Радіотелефонна станція отримує цифровий текст. У наслідок атмосферних завад ймовірність спотворення цифри в середньому дорівнює 0,001. Було отримано текст, що налічує 2000 цифр. Записати закон розподілу дискретної випадкової величини х – числа спотворених цифр в отриманому тексті, функцію розподілу ймовірностей F(x), M(x), δ (x) та побудувати многокутник розподілу.	55грн
1289	Пристрій складається із чотирьох приладів, які працюють незалежно один від одного. Ймовірності відмови приладів наступні: р1=0,3, р2=0,4, р3=0,5, р4=0,6. Знайти закон розподілу випадкової величини х – числа приладів, які відмовили ти обчислити М(Х) та D(X), δ (X)	50грн
1273	Неперервна випадкова величина X розподілена за показниковим законом із параметром m=1,5. Знайти інтегральну та диференціальну функції розподілу. Знайти ймовірність попадання випадкової величини Х в інтервал (1;2). Обчислити М(Х), D(Х), δ(Х).	50грн
1272	9) Можливі значення неперервної випадкової величини X, що має рівномірний розподіл, містяться на проміжку [1;7] (густина розподілу нульова зовні [1;7]). Знайти інтегральну та диференціальну функції розподілу. Побудувати графіки функцій F(x) і f(x). Обчислити М(Х), D(Х), δ(Х).	50грн
1271	8) Неперервна випадкова величина X розподілена за нормальним законом із параметрами a=2 і δ=2. Обчислити: ймовірність попадання випадкової величини Х в інтервал (0;2). ймовірність того, що відхилення Х від M(X) за абсолютною величиною меньше 1.	50грн
1270	7) Диференціальну функцію (густину розподілу) неперервної випадкової величини Х задано формулою f(x)={0, якщо x<5; c 5 < x < 9; 0 якщо x>9} Знайти: коефіцієнт с, інтегральну функцію F(x), ймовірність попадання випадкової величини Х в інтервал (6;7) за допомогою f(x). Побудувати графіки функцій F(x) і f(x).	50грн
1269	6) Інтегральну функцію розподілу ймовірностей неперервної випадкової величини Х задано формулою F(x)={0, якщо x<4; c(x-4)^3, якщо 4 < x < 5; 1 якщо x>5} Знайти: коефіцієнт с, диференціальну функцію (густину розподілу) f(x), М(Х), D(Х), δ(Х), ймовірність попадання випадкової величини Х в інтервал (1;4,2) за допомогою F(x). Побудувати графіки функцій F(x) і f(x).	55грн
1268	5) Незалежні випадкові величини X і Y задані такими законами розподілу: Знайти невідомі ймовірності у другому рядку таблиць розподілу. Обчислити M(X*Y). Обчислити D(3X-2Y+5).	50грн
1267	4) В середньому 98% деталей, що їх представлено фірмою в каталозі, є в наявності. Замовлено 200 деталей. Дискретна випадкова величина Х – число деталей, яких не буде в наявності серед замовлених. Обчислити ймовірність того, що не буде в наявності серед замовлених не більше трьох деталей. Знайти M(X), D(X), δ(X).	50грн
1266	3) Імовірність того, що покупець зробить покупку в магазині 0,4. Магазин відвідало 30 покупців. Дискретна випадкова величина Х – число покупців, що зробили покупку (серед цих 30). Обчислити ймовірність P(X>3). Знайти M(X), D(X), δ(X).	50грн
1265	2) Закон розподілу ймовірностей дискретної випадкової величини Х задано функцією розподілу F(x) Обчислити математичне сподівання, дисперсію та середнє квадратичне відхилення випадкової величини Х.	50грн
1264	Варіант 19 1)У групі, що складається з 18 студентів, 9 дівчин. Дискретна випадкова величина X – число дівчин з випадково відібраних чотирьох студентів. Скласти таблицю розподілу випадкової величини Х. Побудувати багатокутник розподілу. Знайти інтегральну функцію розподілу F(x) та побудувати її графік.	55грн
1262	Мисливець, який має шість патронів, стріляє по дику до першого попадання або до витрачення всіх патронів. Ймовірність попадання при першому пострілі дорівнює 0,9, при кожному наступному – зменшується на 0,1. Скласти закон розподілу кількості патронів, витрачених мисливцем. Знайти математичне сподівання та дисперсію цієї величини.	50грн
1261	12. Система випадкових величин (Х,Y) розподілена рівномірно у трикутнику з вершинами O(0,0), A(1,0), B(0,3). Знайти щільність розподілу f(x,y) системи випадкових величин (Х,Y); б) умовні щільності розподілів f1(x/y) і f2(y/x); в) математичні сподівання M(X) і M(Y); г) умовні математичні сподівання M(X/y) і M(Y/x) (лінії регресії Х та Y і Y та Х); д)кореляційний момент K(X,Y). Чи залежні випадкові величини Х та Y?	55грн
1260	11. Для заданого розподілу системи випадкових величин (X, У) знайти: а) розподіли складових X та У; б) умовний розподіл випадкової величини У, якщо X = 0, та умовне математичне сподівання М(Y/Х = 0); в) коефіцієнт кореляції rху; д) обчислити ймовірність P(Y>=X); знайти закон розподілу випадкової величини Z=2X+Y. Чи залежні випадкові величини X та Y?	55грн
1259	10. Для якого значення k функція f(x)= ke^-(x^2+4x+4) є щільністю розподілу випадкової величини Х? Знайти М(Х), D(X), δ(X) і обчислити P(-4< X < -2,9).	50грн
1258	Задано функцію розподілу F(x) неперервної випадкової величини X. F(x)=0, (x^3+2x)/12, 1. Знайти щільність розподілу f(x) і числові характеристики М(Х), D(X), δ(X).	50грн
1257	8. Для якого значення параметра а функція f(x)= {a(6x-3x^2), x ∈ (0,2), 0, x ∉ (0,2)} є щільністю розподілу неперервної випадкової величини Х. Обчислити ймовірність Р(1< X <4).	50грн
1256	7. За заданим законом розподілу дискретної випадкової величини Х знайти М(Х), D(X), δ(X): Х – 2 1 2 5 р(х) 1/20 1/4 3/10 2/5	50грн
1255	6. Із дев’яти кульок, серед яких є 4 пофарбовані, навмання вибирають 5 кульок. Скласти ряд розподілу і побудувати функцію розподілу випадкової величини X – кількості пофарбованих кульок серед відібраних.	55грн
1232	Задано закон розподілу випадкової величини X. За нерівністю Чебишева оцінити ймовірність того, що \|X – МХ\| < 0,2.	50грн
1231	Задано закон розподілу випадкової величніш X. За нерівністю Маркова оцінити ймовірність того, що випадкова величина набуде знамення меншого ніж x3+1.	50грн
1230	Задано закон розподілу двовимірної випадкової величини Z=(X,Y). Визначити. 1) безумовні закони розподілу складових; 2) умовний закон розподілу складової X за умови, шо складова Y набула значення У = y1; 3) умовний закон розподілу Y за умови, що X=x2. Побудувати регресію випадкової складової Y на складову X. Визначити коефіцієнти коваріанії та кореляції між складовими X та Y.	55грн
1229	Торгова фірма має n баз. Ймовірність того, що на базі нема потрібного товару є однаковою і дорівнює p. Побудувати закон розподілу випадкової величини X – кількості баз на яких нема потрібного товару. n=3, p=0,32.	50грн
1227	Час виготовлення іграшки розподілений рівномірно в інтервалі від 35 до 40 секунд. Знайти ймовірність того, що час виготовлення іграшки буде більше 37 секунд. Відповідь заокруглити до десятих.	50грн
1226	Ймовірність правильного виконання замовлення в ресторані швидкого харчування дорівнює 0,9. Випадкова величини X- кількість правильно виконаних замовлень чотирьох клієнтів. Обчислити дисперсію цієї випадкової величини.	50грн
1225	Визначити математичне сподівання випадкової величини, яка має розподіл Бернуллі, якщо n=30, p=0,2.	50грн
1224	Випадкова величина має показниковий розподіл з l=2. Обчисліть математичне сподівання цієї випадкової величини.	50грн
1222	Імовірність спотворення символу під час передавання деякого тексту дорівнює 0,001 Обчисліть середнє квадратичне відхилення випадкової величини X- кількості спотворених символів, якщо передали 2 000 символів. Відповідь заокругліть до сотих.	50грн
1216	1. Серед 10 годинників 5 потребують ремонту. Навмання відбирають 3 годинники. Потрібно: 1) Скласти закон розподілу дискретної випадкової величини X – числа годинників, що не потребують ремонту, серед відібраних. 2) Побудувати ймовірнісний многокутник. 3) Знайти інтегральну функцію та побудувати її графік. 4) Обчислити середнє квадратичне відхилення.	55грн
1197	Два бухгалтери виконують складні однотипні розрахунки. Ймовірність помилки для першого у звітній відомості дорівнює 0,1, а для другого – 0,05. Скласти закон розподілу кількості безпомилкових відомостей, якщо кожний з них заповнив по дві відомості. Знайти математичне сподівання і дисперсію цієї випадкової величини.	60грн
1195	Завдання 4. Середній відсоток виконання плану декількома підприємствами складає 106%, а середнє квадратичне відхилення = 9%. Вважаючи, що відсоток виконання плану підпорядкований нормальному закону, визначити відсоток підприємств, які виконують план від 105% до 120%.	50грн
1193	10. Для заданого розподілу системи випадкових величин (X, У) знайти: а) розподіли складових X та У; б) умовний розподіл випадкової величини У, якіцо X = 1, та умовне математичне сподівання М(Y/Х = 1); в) коефіцієнт кореляції rху.	50грн
1192	9. а) Дискретна випадкова величина X задана законом розподілу: Знайти закон розподілу випадкової величини У = sinХ. 6) Випадкова величина X задана на інтервалі (—оо; +оо) щільністю f(x). Знайти щільність розподілу функції У = Y^2.	50грн
1191	8. Неперервну випадкову величину X задано функцією розподілу: F(X)= . Знайти значення параметра а, щільність розподілу f(x) та ймовірність того, що випадкова величина набуде значень з інтервалу (1,3). Побудувати графіки функцій F(х) і f(x).	50грн
1190	7. Щільність розподілу неперервної випадкової величини X задається формулою . Знайти функцію розподілу F(Х), математичне сподівання M(Х), дисперсію D(Х), середнє квадратичне відхилення , моду Мо та медіану Ме випадкової величини X.	50грн
1189	6. Із коробки, в якій 6 кольорових і 4 простих олівці, навмання беруть 6 олівців. Скласти закон розподілу випадкової величини X кількості кольорових олівців серед відібраних. Обчислити математичне сподівання, дисперсію, середнє квадратичне відхилення випадкової величини X.	50грн
1183	Задано закон розподілу дискретної випадкової величини Х. Знайти математичне сподівання М(Х): Х -3; 1; 2; 4; Р 0,4; 0,2; 0,3; 0,1	50грн
1180	У коробці є 10 стандартних деталей і 8 нестандартних. Вибирають 4 деталі. Записати закон та функцію розподілу кількості нестандартних деталей серед вибраних.	50грн
1179	За заданим законом розподілу дискретної випадкової величини Х знайти М(Х), D(X), δ (X): Х – 2 4 6 8 10 12 р(х) – 0,1 0,3 0,2 0,1 0,1 0,2	50грн
1178	На спортивній базі зберігаються 7 пар лиж марки “Фішер” і 5 пар лиж марки “Антей”. Для учнівської лижної команди відібрано навмання 8 пар лиж. Скласти ряд розподілу і побудувати функцію розподілу випадкової величини Х – кількості пар лиж марки “Фішер” серед відібраних.	50грн
1161	Ймовірність того, що стрілець влучить в мішень при одному пострілі, дорівнює 0,8. Патрони стрільцеві видають до першого промаху. Скласти закон розподілу ДВВ Х – кількості виданих стрільцеві патронів. Знайти числові характеристики ДВВ Х.	50грн
1117	З метою вдосконалення роботи супермаркету вивчалась тривалість обслуговування покупця на касі. Отримано такі результати: тривалість обслуговування, сек – [0-20],[20-40],[40-60],[60-80],[80-100] та кількість покупців відповідно – 17, 21, 22, 24, 16. Знайти обсяг вибірки, її модальний та медіальний інтервали. Побудувати гістограму частот. Знайти вибіркове середнє та записати вираз для вибіркової дисперсії.	50грн
1114	Неперервна випадкова величина розподілена рівномірно на відрізку [2;8]. Записати її щільність розподілу f(x) та побудувати графік цієї функції. Визначити ймовірність того, що ця випадкова величина набуде значень з інтервалу (0;5).	50грн
1110	На автоматичному верстаті виготовляють деталі, довжина яких Х розподілена за нормальним законом з математичним сподіванням М(Х)= 800 мм і середнім квадратичним відхиленням δ = 5 мм. Записати щільність розподілу f(x) цієї випадкової величини та побудувати графік цієї функції.	50грн
1094	За допомогою радіодальноміра було здійснено вимірювання однієї й тієї ж відстані. Результати вимірювань (у метрах) наступні: 201; 195; 207; 203; 191; 208; 198; 210; 204; 192; 195; 211; 206; 196; 208; 197; 203; 200. Згрупувати дані, поділивши інтервал значень на 5 рівних частин. Знайти вибіркове середнє інтервального розподілу.	50грн
1093	Знайти математичне сподівання складової Y системи випадкової величини (X,Y), що задано щільністю розподілу f(x,y)= { 0,3(2х^2+y), якщо 0 ≤ х ≤ 1; 0 ≤ у ≤ а; 0, в решті випадків.	50грн
1092	Знайти середнє квадратичне відхилення дискретної випадкової величини Х, що задана законом розподілу. (результат округлити до сотих). k=0. X- k-6, k-3, k-1, k, k+3; р- 0,15, 0,25, 0,2, 0,25, 0,15.	50грн
1091	У партії є N деталей, серед яких k бракованих. навмання беруть дві деталі. Скласти закон розподілу випадкової величини X – кількості бракованих деталей у вибірці. N=7; k=2.	50грн

Математика – ОНЛАЙН ДОПОМОГА

Про нас

Наші послуги

Останні записи